AIの普及で、データ活用のハードルは大きく下がりました。 一方で、実際に使いこなせている企業とそうでない企業の差は、むしろ広がり始めています。また活用ができている反面、現場で"野良"のアプリケーション・パイプライン等が量産されてしまい、「誰が管理するか」という課題も散見されるようになりました。「本当に事業に効いているものはどれか」を見極めた上で、どこに投資を集中させ、技術組織をどんな責務まで広げていくのか。本セッションでは、事業と技術をつなぐ3名が、データ x AIを成長ドライバーにするための判断とそれを支えるデータ基盤・仕組みの選択について、各社の取り組みや考え方を紹介します。