AI-Readyなデータ基盤を整えるだけでは、変化には耐えられません。市況の急変、制度改定、取引先の仕様変更、担当者の交代。変化のたびに定義がずれ、影響調査や修正を人が担い続ける限り、データ基盤は作った瞬間から古くなり始めます。
これから求められるのは、AIがデータとその意味、判断の履歴まで参照しながら基盤を育て続け、人は要所を承認する設計です。本セッションでは、AI-Readyの先にある姿として自律型データ基盤「ADP」を提唱し、その構成と自律化の考え方、さらに「AI-Ready」から「自律修復」「自律適応」へ進む、段階的な再構築のアプローチを紹介します。